英伟达春晚上菜RTX40系显卡发布
又到换显卡的时候了——如果平台有货、你还有肾的话……
当地时间9月20日，英伟达在GTC显卡技术大会上，终于发布了万众期盼的RTX40系列显卡。其中起步价就高达美元(￥+)。
RTX渲染图图片来源：英伟达
这个价格，难怪发布会后，网友恶搞的图就纷纷上线……
图片来源：LTT
除了40系列显卡之外，同场发布的，还有英伟达在图形计算架构、游戏开发、AI加速、工业元宇宙、云计算、量子计算等方面的新产品、技术、最新进展。
它们包括（并不限于）：
全新GPU架构AdaLovelace，安培(Ampere)架构的升级版，也是40系列显卡性能巨大提升的功臣；
RTXRemix，一个游戏mod开发工具，能够为几乎任何3D游戏添加光追效果
“核弹”HAI加速GPU，已经全面启动生产，即将发货；
“雷神”(Thor)超级计算机，整合Grace（CPU）、Ada（GPU）、Hopper（AI加速计算）三大能力，适用汽车、医疗、工业等领域。以汽车为例，单机即可撑起整个自动驾驶系统+车机+车载娱乐系统；
OmniverseCloud服务，能够连接几乎所有主流大型3D工业/设计应用的云端基础设施（IaaS），让元宇宙开发可以在多端任何设备之间无缝工作；
NemoLLM系列，一个超大规模神经网络开发工具，能够显著加速大规模神经网络模型的训练、调优和推理等，包括面向自然语言、生物制药等多个场景的子服务。
其中，最新的AdaLovelace架构，可以说是绝大多数新产品和技术突破的背后功臣。这是英伟达推出的全新GPU架构。主要特性为第三代RTCore光追核心，吞吐量为前代两倍；第四代TensorCore张量核心，张量矩阵计算性能为前代两倍；Ada架构的CUDA核心，显著提高AI加速，以及3D图形计算的性能。
架构来自于“史上第一段电脑程序”的作者，英国数学家艾达·勒芙蕾丝伯爵夫人图片来源：英伟达
接下来，一起来看这一届英伟达“春晚”，都给大家送上了哪些硬菜。
RTX
黄仁勋老板手里拿的这张是英伟达自己的RTXFoundersEdition（16GB），采用了以往创始人版本基本相同的外壳设计：
RTX图片来源：英伟达
目前从华硕、七彩虹等合作伙伴那边看到的首批和显卡设计普遍采用全尺寸、三风扇、3-slot厚度：
ROGStrixRTX图片来源：华硕ROGVulcanRTX图片来源：七彩虹
RTX40系列显卡是：
英伟达最新推出的AdaLovelace架构的第一款显卡，
采用了最新版DLSS3深度学习超级采样技术、
着色器Shader执行重新排序(SER)技术、
Ada光流加速器、
第八代英伟达双AV1编码器、
24GBGDDR6X显存
在游戏性能方面，40系列最大的性能提升来自于最新版DLSS3技术。
DLSS（DeepLearningSuperSampling，深度学习超级采样）能够调取低分辨率的当前帧和高分辨率的上一帧，使用卷积神经网络(CNN)自动编码技术来提前预测出高分辨率的当前帧。
DLSS3的最大突破，在于在深度学习超分辨率技术的基础上，增加了光学多帧生成能力，并且集成了英伟达开发的高速低延迟向量计算技术Reflex。
DLSS3采用的CNN自动编码器能够接受4个输入：当前帧、上一帧、Ada光流加速器生成的光流场数据，以及运动矢量+深度等游戏引擎数据。
最厉害的地方在于Ada光流加速器：它能够分析两个连续帧，捕捉导粒子、光照、反射、阴影等不包含在游戏运动矢量引擎计算当中的信息，捕捉这些像素在两帧之间移动的方向和速度，从而独立计算出一个光流场。
Ada光流场图示图片来源：英伟达
结果就是，从这些数据输入当中，DLSS3能够精确计算并重建出当前帧的四分之三，外加下一帧的全部，总体重建了总显示像素的八分之七。这样能够极大地提高了游戏帧率和图形质量，进一步降低传统渲染方式对GPU和CPU造成的负载。
DLSS3技术图解图片来源：英伟达
再加上全新的Shader执行重新排序(SER)技术，和CPU的乱序执行一样，是计算技术领域的重大创新，能够通过动态重新调度shader负载，更好地利用GPU内的各项资源，将光追性能提高三倍，提升25%左右的帧率
英伟达也找到波兰蠢驴合作开发了一个《赛博朋克》的光追过载模式，显示在RTX显卡上打开DLSS3之后图像输出延迟降低了一半多，帧率提升了四倍，总体性能提升约为4倍。这个模式回头也会推送给PC版玩家，在40系列显卡上可以打开。
00:00视频来源：CDProjektRed、英伟达
除了《赛博朋克》之外，包括《微软模拟飞行》、新哈利波特游戏、《黑神话：悟空》等在内的30多款游戏，也都将原生支持DLSS3技术：
图片来源：英伟达
你的游戏没在列表里？没关系。
为了向游戏爱好者群体里的图形增强Mod（模组）开发者致敬，英伟达还推出一个模组开发平台，名为RTXRemix。
RTXRemix图示图片来源：英伟达
一边玩游戏，一边打开这个工具，它能够录制游戏场景数据，直接从GPU里拦截渲染指令，包括纹理、几何体、照明数据和镜头位置等，将它们转换为通用场景描述（UniversalSceneDescription,USD）。
然后，再运用多项技术对其自动增强纹理，甚至可以让一些“上古”时代、不支持光追的32位游戏，实现光追和DLSS3支持。
最后，RTXRemix可以把这些增强结果打包生成为一个游戏Mod文件——结果就是，也许大家不用成天上NexusMods下图形增强模组了，因为有了RTXRemix，任何人理论上都可以成为模组开发者，自己动手增强自己的游戏体验！
为了更直接地展示RTXRemix的能力，英伟达和水管公司合作开发了一个原版《传送门》+RTX强化版DLC，画面质量和光影效果有了巨大提升（见下图右）
PortalRTXDLC图片来源：英伟达、Valve
总体上，RTX目前已知只有24GB显存一种配置。在开启了DLSS3时，其在光追游戏中的性能比上一代采用DLSS2的Ti显卡快4倍，总体游戏性能提升约为2倍，并且功耗维持在相同的W。
RTX有12和16GB显存两种配置，总体游戏性能提升为Ti的两倍，在DLSS3开启时性能足以超过Ti。
游戏说完，再来简单看一下创作者方面：在3D渲染、视频导出，以及AI相关任务方面，RTX的性能比Ti快两倍，16GB版本则比Ti快1.5倍。
RTX起价美元，10月12日面市；两种配置都在今年11月上市，起价分别为和美元。
不少朋友可能在不久前加密矿难的时候，才刚刚入手价格正常的30系列显卡……如果你也是这样，那么接下来的消息可能会让你些许悲伤：30系列显卡的英伟达指导价格也有所下调，比目前市价普遍低了50美元左右……
图片来源：英伟达
当然，新品发布也少不了吐槽。
华硕板卡的官方图，Mini-ITX主板+，已经不是显卡插在主板上了，而是主板插在显卡上……
图片来源：华硕
还有网友说，跟去年这个“泄露”版相比，大小似乎没差多少……
图片来源：CaptainsWorkspace
另外值得一提的是，就在上周末，全球最大的板卡厂商之一，曾被称为英伟达“亲儿子”的EVGA，突然正式宣布了和英伟达终止合作关系。尽管该公司已经完成了测试产品开发，量产已经做好准备，却明确表示将不会生产和销售EVGA品牌的40系列显卡，30系列存量仅用于售后服务，并且完全退出显卡市场……
至于原因，EVGA指责英伟达拿自己当小弟、当炮灰，不仅不及时提供产品技术和市场相关信息，还用低价foundersedition显卡打击合作伙伴的销售，一度逼得EVGA、华硕等板卡厂商下调价格。
毫无疑问的是，英伟达一边继续在显卡技术上做出大跨步式的创新，另一边由于自己的技术和市场领袖地位，确实在板卡合作方那边显得傲慢至极——不只是EVGA一家，其它厂商都有相同感受，只是没有像它这么坚决而已。
“雷神”车载超级计算机
大家应该知道，随着近十年来GPU技术驱动的深度学习突飞猛进，英伟达早已不再是纯粹的传统消费显卡厂商，也已成为了工业级AI加速计算方面的技术领导者。
在今天的GTC大会上，英伟发布了DRIVEThor，一台只靠单机架构，就能够运行自动驾驶+数字仪表盘/车机+车载信息娱乐一整套系统的车规超级计算机：
DRIVEThor图片来源：英伟达
“雷神”超级计算机，可以说是英伟达三大AI加速计算架构技术之集大成：GraceCPU、AdaLovelace架构GPU，以及Hopper多实例GPU架构。它的总体浮点运算性能高达万亿次(TFlops)，比前不久刚刚实现商用的前代平台DRIVEOrin，算力实现了惊人的八倍提升。
这次升级的另一大亮点，在于英伟达首次在面向自动驾驶场景开发的车载计算机DRIVE平台中，增加了Transformer（一种主流的深度学习模型）模型的支持。
Transformer引擎在“雷神”GPU单元的HTensorCore中运行，依靠FP8（8位浮点）精度，它能够直接在车载计算机上运行包括Transformer在内的更大规模的机器学习模型，从视频当中截取感知帧，极大提升了车载算力的性能，降低了对云端服务器和连通性的要求。
黄仁勋在GTC演讲中演示了一段视频，显示“雷神”可以只靠自己就运行一辆自动驾驶汽车完整的运行、感知、决策、避让等操作，以及环境实时扫描和数据搜集等任务。
DRIVEThorroadmap图片来源：英伟达
“雷神”的另一个特性在于具备多域计算(multi-domain
